Muito além do ChatGPT (parte 2): o que são os agentes de inteligência artificial?

Imagine pedir a uma inteligência artificial que organize uma viagem. Uma ferramenta tradicional pode sugerir destinos, comparar opções de hospedagem e montar um roteiro. Mas e se ela também conseguisse pesquisar passagens, consultar hotéis, organizar os horários e preparar um planejamento completo? É nesse tipo de possibilidade que entram os chamados agentes de inteligência artificial.

✖️ Leia também: Muito além do ChatGPT (parte 1): o que as inteligências artificiais já conseguem criar?

Diferentemente de uma IA que apenas recebe uma pergunta e entrega uma resposta, um agente pode trabalhar em direção a um objetivo. Para isso, divide uma tarefa em etapas, decide quais ações precisa realizar, utiliza ferramentas disponíveis e acompanha os resultados para avançar.

Na prática, funciona como um ciclo. Primeiro, o agente recebe uma orientação (prompt) e identifica o que precisa ser feito. Depois, planeja os próximos passos, executa as ações possíveis e avalia o que aconteceu. Se encontrar algum problema ou perceber que falta uma informação, pode ajustar o caminho e tentar novamente.

Essa capacidade muda a forma como interagimos com a tecnologia. Em vez de precisar orientar cada etapa individualmente, podemos informar o resultado que esperamos e deixar que o agente organize parte do trabalho.

Isso não significa, porém, que os agentes sejam uma inteligência independente ou que consigam fazer qualquer coisa sozinhos. Eles utilizam modelos de inteligência artificial, muitas vezes generativos, combinados com ferramentas que permitem realizar ações, como consultar informações, acessar sistemas e manipular dados. O que conseguem fazer depende das permissões e dos recursos disponibilizados.

É importante também diferenciar um agente de uma IA generativa tradicional. Quando pedimos ao ChatGPT para escrever um e-mail, por exemplo, ele gera o texto. Já um agente pode receber a tarefa de preparar uma resposta, consultar informações necessárias e, dependendo das ferramentas e autorizações disponíveis, até encaminhar a mensagem. A geração de conteúdo pode fazer parte do processo, mas o agente vai além: ele utiliza esse conteúdo para executar uma tarefa.

As possibilidades já alcançam diferentes áreas. No trabalho, agentes podem ajudar a organizar informações, acompanhar solicitações e realizar atividades repetitivas. No atendimento ao cliente, podem consultar dados e conduzir etapas de um serviço. No cotidiano, podem auxiliar no planejamento de compromissos e na organização de tarefas.

Mas essa autonomia também traz desafios. Um agente pode interpretar uma instrução de maneira equivocada, selecionar informações incorretas ou executar uma ação que não era a esperada. Por isso, atividades importantes, como realizar pagamentos, enviar mensagens ou alterar dados, precisam de limites, permissões e mecanismos de confirmação.

Os agentes de inteligência artificial mostram que estamos entrando em uma nova fase da tecnologia: aquela em que não apenas pedimos respostas, mas também delegamos tarefas.